Three Body Tech – Deep Vintage [SEnki]

Deep Vintage
A基于人工智能的硬件建模系列插件

Deep Vintage系列是一组模拟真实硬件的插件。
利用人工智能的力量，每个 Deep Vintage 插件都忠实地捕捉了复古装备的真正灵魂。
Deep Vintage采用三体技术专有的音频处理神经网络 (APNN)（
一种专门用于模拟模拟效果处理器的机器学习技术），
可确保您尽可能近距离地聆听标志性硬件模型
，同时提供完整的实时处理。
有什么区别？
我们接触过多种仿真技术：物理建模、
卷积……等等。无论我们使用什么技术，
我们的最终目标都是相同的：实现真实设备声音的最高保真度。
APNN 经过精心设计和训练，能够成功完成此任务，
因为它的训练基于来自真实硬件设备的音频信号。
Deep Vintage 插件不仅仅是“理论上正确的电路建模”
，也不仅仅基于谐波结构或脉冲响应；
它们在模拟音频中捕捉 100% 的 3D 体验

简单来说，APNN是一个专门针对音频处理进行优化的神经网络，
它由大量的音频处理模块（均衡器、压缩器、过载等）组合而成。
为了捕捉硬件模型的本质，APNN会自动调整其结构
和参数，直到其输出与硬件输出之间的差异逐渐减小。
最终，APNN 实现了大约 -40 dB 至 -75 dB 的相位补偿误差信号
（取决于硬件模型）。凭借这种卓越的错误控制水平，
甚至超过了同一硬件模型的不同生产运行之间的差异
，我们可以自信地说 APNN 能够欺骗人耳。